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4. Previsualiza el impacto de un CSV sin importarlo

Decidir qué consumidores afectaría un cambio antes de importarlo.

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Objetivo: Decidir qué consumidores afectaría un cambio antes de importarlo.

Antes de empezar: Targets y Consumers originales; Candidate.csv y nullable-handles.

La idea que vas a utilizar

La revisión actual describe los assets. La comparación calcula el impacto de las claves candidatas dentro del alcance seleccionado.

Predice antes de ejecutar

Si Candidate.csv elimina T1, ¿se ha borrado ya T1 del asset?

Construye y comprueba

Comprueba qué consumidores quedarían sin destino antes de importar una tabla candidata por tu flujo habitual.

  1. Selecciona de nuevo Targets y Consumers, pulsa Use selected DataTables y carga Fixtures/nullable-handles.json.
  2. En el panel CSV, elige Targets como tabla de destino candidato y selecciona Fixtures/Candidate.csv.
  3. Cuando ambos datos estén seleccionados, espera a que termine la comparación. El CSV candidato elimina T1.
  4. Comprueba dos errores actuales del ejemplo y dos avisos adicionales ROWTETHER-ROW-REMOVED, para C1 y C2, que usan T1.
  5. Abre Targets: T1 debe seguir ahí. La vista previa lee claves y cabeceras; no importa el CSV ni ejecuta los hooks de importación.
  6. Pulsa Clear comparison para volver a los hallazgos de las tablas actuales.

Vista previa de comparación CSV en RowTether

No interpretes los avisos como si la fila ya se hubiera eliminado. Revisa todos los consumidores del alcance antes de decidir si vas a importar el archivo.

Si no empieza la comparación, comprueba que Targets está entre las tablas seleccionadas, que es la tabla candidata y que el CSV conserva la cabecera Name. No importes Candidate.csv.

Comprueba tu razonamiento

Ver la explicación

No. La comparación no importa el CSV. C1 y C2 serían afectados; C4 y C5 siguen siendo errores actuales.

Ahora prueba tú: Escribe por separado problemas actuales e impacto previsto y confirma que T1 sigue en Targets.

Puedes continuar cuando: puedes proponer una decisión con ambos conjuntos de información sin confundirlos.

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