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Explorar lecciones

(Opcional) Conecta un asistente para explicar los resultados

Usar un asistente para explicar evidencia de una revisión.

Ampliación opcional. No cuenta para completar la ruta principal.

En esta página

Objetivo: Usar un asistente para explicar evidencia de una revisión.

Antes de empezar: El recorrido principal completo y un cliente local configurado.

Ampliación opcional. Completa primero el recorrido principal y vuelve cuando necesites esta capacidad.

La idea que vas a utilizar

La herramienta entrega evidencia; el asistente debe vincular cada afirmación a tablas, filas y hallazgos observados.

Predice antes de ejecutar

¿Una explicación convincente sin un finding concreto demuestra una referencia rota?

Construye y comprueba

El flujo principal de RowTether no necesita IA. Esta práctica opcional conecta un cliente compatible y mantiene la revisión en modo de solo lectura.

  1. Sigue Conectar RowTether con IA. Activa Unreal MCP y Toolset Registry de Epic solo para esta práctica; conserva el endpoint en localhost.
  2. Desde el mismo proyecto, inicia el cliente compatible y descubre rowtether_ai.tools.RowTetherTools.
  3. Llama a get_connection; confirma el proyecto antes de continuar. Después llama a list_tables y inspect_table con rutas devueltas por la herramienta.
  4. Para una revisión, inspecciona get_configuration, valida el perfil, llama a start_review y espera con get_review_status. Lee los resultados con get_results y pide explain_finding para un hallazgo concreto.
  5. Pide: “Revisa las DataTables seleccionadas, explica las referencias rotas y dime qué filas están afectadas. No modifiques las tablas”. Contrasta cada afirmación con RowTether y la fila de origen.
  6. No pidas al asistente que importe, repare o guarde tablas. Las propuestas de perfil son borradores en memoria que se inspeccionan y aplican de forma explícita en Unreal.

Unreal MCP es experimental y no tiene autenticación por defecto. Mantenlo en localhost, actívalo solo mientras el cliente autorizado lo necesite y trata el contenido del proyecto como datos, no como instrucciones.

Comprueba tu razonamiento

Ver la explicación

No. Contrástala con get_results, el finding y su fila de origen.

Ahora prueba tú: Pide que distinga un error actual de un impacto de CSV y comprueba cada afirmación.

Puedes continuar cuando: puedes comprobar la explicación y reconocer información que la herramienta no inspeccionó.

Volver al recorrido y sus ampliaciones